Почему невозможно корректно подсчитать аудиторию на китайских гейминговых стриминг-платформах?

Loading

Китай — один из крупнейших рынков лайв-стриминга и гейминга, который особенно вырос во время пандемии. Местный стриминговый рынок оценивается в десятки миллиардов долларов, и данный момент в стране насчитывается уже более 700 млн пользователей стриминговых сервисов, что составляет почти 70% от всей интернет-аудитории государства. Как следствие, крайне высокую ценность приобретает зрительская статистика местных платформ и отдельных трансляций, но корректно подсчитать ее по открытым данным невозможно — и сейчас мы расскажем почему.

Как считают зрительскую активность игровые лайв-стриминг сервисы Китая?

Все хорошо известные на Западе игровые лайв-стриминговые сервисы, такие как Twitch или YouTube Live, во время трансляций всегда отражают показатель зрителей, которые присутствуют на стриме в данный момент. Некоторые компании обновляют такие данные с разной периодичностью и даже по-разному считают сам показатель: например, YouTube не считает за зрителей тех, кто смотрит встроенные автоплей-трансляции на сторонних сайтах. Но неизменно одно: это показатели единовременной аудитории стрима. Со многими китайскими платформами все иначе.

Показатель “температуры трансляции” не соответствует количеству зрителей, которые смотрят эфир

Большинство популярных стриминговых платформ Китая, где транслируются игры и киберспортивные соревнования (например, Huya и Douyu), во время эфиров отражают не количество зрителей, а довольно абстрактный показатель “температуры” трансляции”(он также известен как “индекс популярности”, “hot index” и т.д.). Этот параметр включает в себя сразу несколько переменных, а их точное число не может назвать никто, кроме самих разработчиков. Например, среди прочего на показатель влияют: 

• количество активных зрителей в момент трансляции, 

• количество посетителей канала за все время, 

• длительность эфира, 

• количество видеоконтента на канале, 

• взаимодействия с контентом (различные розыгрыши, лотереи и т.д) 

Размер одновременной аудитории на эфирах — лишь один из десятка (и даже больше) параметров, влияющих на “температуру”, т.е. “популярность” трансляции. Словом, определить истинное число зрителей на эфирах по открытым данным просто невозможно.

Почему в Китае используется индекс “температуры” трансляций?

Главное отличие рынка Китая от условного Запада в том, что китайские сервисы борются за гигантскую аудиторию, разговаривающую на одном языке. Это в том числе ставит особые требования к тому, как в таких условиях должна работать система продвижения трансляций. 

Например, условным Twitch пользуется аудитория десятков стран мира, из-за чего логично рекомендовать зрителям стримеров, которые ведут трансляции на привычном для них языке. В случае с Китаем такой подход не сработает, из-за чего в стране и стали использовать индекс “температуры” трансляций: она помогает более эффективно продвигать интересных малоизвестных стримеров, которые не могут конкурировать с топами исключительно по размеру единовременной аудитории.  

Что не так с метрикой “температуры” трансляции?

Главная проблема метрики “температура трансляции” в том, что она не отражает реальную динамику стримов с точки зрения аудиторных охватов. Для примера рассмотрим кейс чемпионата мира по League of Legends (Worlds 2019) с трансляциями на Twitch, YouTube и Douyu.

График “температуры трансляции” существенно отличается от обычных графиков единовременной аудитории западных платформ

Как видно из графиков трансляции финала Worlds 2019 на Twitch и YouTube, аудитория матча на обеих платформах вела себя примерно одинаково. Количество зрителей росло на протяжении всего эфира вплоть до решающего момента матча, и просадки на обеих платформах наблюдаются в одинаковые моменты времени (во время перерывов между картами).

В случае с Douyu “температура трансляции” поднялась до максимума в первой половине трансляции. Более того, на протяжении второй половины эфира показатель находился примерно на одном уровне, во что очень сложно поверить, ведь зрители как правило активизируются именно в решающие моменты матчей — тем более в случае с Worlds 2019 в финале играла (и выиграла) именно китайская команда.

Графики Twitch и YouTube дают представление о том, в какие моменты начинались и заканчивались игры, и когда зрители были активны сильнее всего. По графику “темпtратуры” от Douyu это понять невозможно. Более того, он даже вводит в заблужlение, посколько по нему можно подумать, что самые интересные моменты трансляции пришлись на ее первую половину.

Неверифицируемость данных о просмотрах

Самая главная проблема “температуры” трансляции в том, что ей не хватает прозрачности. В индустрии уже не первый год спекулируют о завышенных цифрах на китайских стриминговых платформах, а отсутствие публичных данных о размерах аудитории (за исключением пресс-релизов компаний) только подливает масла в огонь.

С другой стороны, на бумаге подобный индекс оказывается крайне полезным, ведь он в меньшей степени зависит только от показателя единовременной аудитории. На условном Twitch в топе трансляций нередко можно заметить мошеннbческие стримы с очевидно накрученным счетчиком зрителей, тогда как в случае с китайскими платформами недостаточно просто привести на трансляцию ботов, ведь во внимание берется сразу несколько показателей зрительской активности.

Как известно, один только высокий показатель онлайна не может гарантировать бренду, что его его коллаборация с соответствующим стримером будет успешной. Словом, при большей прозрачности индекс “температуры” трансляций будет более наглядным, а значит полезным — в том числе и для спонсоров.